以数智化转型驱动公立医院优化升级
张小叶 王延昭
当前，以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术正在深度融入医疗健康领域，深刻影响医疗服务的供给模式和管理方式。公立医院数智化转型的意义在于，推动服务模式从“以医院为中心”转向“以患者为中心”，促进优质医疗资源扩容和区域均衡布局，不断提升群众就医获得感。
人民健康是民族昌盛和国家强盛的重要标志。习近平总书记指出，要高度重视新一代信息技术在医药卫生领域的应用，重塑医疗卫生管理和服务模式，优化资源配置，提升服务效率。当前，以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术正在深度融入医疗健康领域，深刻影响医疗服务的供给模式和管理方式。山西省医院协会副会长单位——山西白求恩医院（以下简称“医院”）作为全省规模最大的现代化综合性三甲医院和国家区域医疗中心，围绕战略转型关键环节，紧盯转型目标，强化组织适配，重塑服务模式，提升数据治理能力，深化人工智能应用，奋力打造智慧医院建设的“山西样板”。
坚持业务驱动，构建一体化数字基座
数智化转型并非简单的技术升级，而是一场触及战略思维、业务流程、组织文化和治理模式的系统性变革。
数智化转型，规划先行。医院对标电子病历六级、互联互通五级乙等、智慧服务四级、智慧管理四级等国家标准，编制数智化转型规划方案，确立“一体融合、数据智能、技术创新”的建设理念。坚持数智化转型“业务导向”，围绕提升疑难重症诊治能力、加强学科建设、改善患者体验、优化运营效率等最紧迫的战略需求，着力构建集业务中台、技术中台、AI中台、知识中台一体化的数字基座，打造全链路大数据中心，实现数据标准化、资产化、服务化。业务中台将常用业务场景抽象为共享服务中心，技术中台整合云基础设施，AI中台提供智能化交互能力，知识中台沉淀临床诊疗资源。通过“四个中台”协同发力，初步构建起标准统一、数据互通、业务协同的信息化新架构。
强化数据赋能，推动精细化运营管理
数据是数字化转型的基础，只有做好数据治理，充分挖掘数据价值，才能更快、更好地推进数字化转型。
过去，医院面临着“数据烟囱”林立的困境，各系统由不同厂商开发，采用不同的数据标准与接口规范，导致数据交互困难。患者的医疗数据分散存储在各个系统中，无法形成完整的诊疗信息视图，既影响临床诊疗，也阻碍数据挖掘分析。瞄准这一痛点，医院构建全链路大数据中心，完成全院医疗健康数据从采集、存储、集成、交换、共享到治理的全流程处理。通过制定统一标准、优化数据模型，满足数据的可复用需求。在此基础上，构建全要素运营决策监管指标体系和全流程医疗质量管理体系，实现监、管、控一体化。借助住院全景决策大屏、门诊全景决策大屏等可视化工具，管理层能够实时掌握临床运营状况。通过对患者、员工、科室形成数字空间画像，为精细化管理提供决策依据，推动医疗服务从经验驱动向数据驱动转变。同时，依托大数据挖掘，对医疗各环节质量指标实时监控，对不符合标准的情况及时预警，有效降低医疗风险。
重塑服务模式，打造无边界就医体验
医院坚持线上线下一体融合，着力打造以患者为中心的智慧服务场景，为患者提供了院内外全方位、连续化的服务。打破传统医疗服务的地域限制，构建覆盖诊前、诊中、诊后的全流程智慧服务体系。
诊前，建立多场景、多途径的综合预约系统，患者可通过微信公众号、自助机等渠道便捷预约挂号、进行医技检查，大幅减少排队时间。诊中，利用自然语言处理技术，智慧导医系统可根据患者描述的症状提供初步建议，帮助患者快速找到合适的科室，通过移动端实时推送就医信息，实现“服务找患者”。诊后，互联网医院平台将优质医疗资源延伸至患者家中，患者可享受药物配送、院外随访、用药指导等一站式服务。对于慢性病患者，互联网医院定期推送健康知识，医生在线问诊随时了解病情变化，及时调整治疗方案。通过“院内外无边界”的一体化服务，真正做到“数据多跑路，群众少跑腿”。
深化智能应用，赋能多元化医疗场景
随着人工智能加速融入医疗行业，AI辅助诊疗系统等智能化场景不断涌现。医院积极把握这一趋势，将AI技术与医疗服务深度融合，为临床、科研、质控提供智能化辅助工具。
在临床辅助方面，深耕医生接诊场景，开发知识查询助手、高风险诊断预警助手、病历自助生成助手、医技报告生成助手等工具，有效减少医生常规工作量，将更多精力投入对患者的诊疗。在医疗质控方面，将AI与多场景质控融合，实现病历内涵质控、医技报告内涵质控等应用，保障工作效率，避免潜在医疗纠纷。在科研创新方面，借助AI算法快速处理海量医疗数据，加速科研进程。在专科应用方面，立足呼吸与危重症医学科、心血管内科等优势学科，结合高质量医疗数据，优化医疗大模型，提供AI知识服务，助力专科精准医疗建设。通过人工智能的深度应用，推动医院从“数字化”向“数智化”跨越。
强化组织适配，培育数智化文化生态
数智化转型的最大挑战在于“人的转变”。新系统新流程需要医务人员改变之前形成的工作习惯，中层管理者需要学习基于数据的决策方式，组织架构需要设立数据分析师等新岗位。
在推进技术整合的同时，同步设计培训体系、调整激励机制、沟通转型愿景，帮助医务人员适应新的工作方式。通过组织系统化培训、建立问题快速响应机制、开展应用效果评估，让医务人员真正感受到新系统带来的便利。同时，着力培育既懂医疗又懂数据的复合型医务人才，为可持续发展注入内生动力。（作者单位：山西白求恩医院）
